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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Marcus Hutter, Eiji Takimoto, Rocco A. Servedio
Das Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die Beiträge der 18. Internationalen Konferenz über algorithmische Lernmethoden, die vom 1. bis 4. Oktober 2007 in Sendai, Japan, stattfand. Diese Konferenz diente als interdisziplinäres Forum für qualitativ hochwertige Vorträge mit starkem theoretischen Hintergrund und wissenschaftlichem Austausch in verschiedenen Bereichen des algorithmischen Lernens. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Abfragemodelle, Online-Lernen, induktive Inferenz, algorithmische Prognosen, Boosting, Support-Vektor-Maschinen, Kernel-Methoden, Komplexität und Lernen, verstärkendes Lernen sowie grammatikalische Inferenz. Aus 50 eingereichten Arbeiten wurden 25 technische Beiträge ausgewählt, die in diesem Band veröffentlicht sind. Zudem sind die fünf eingeladenen Vorträge der Konferenz enthalten, die in gemeinsamen Sitzungen präsentiert wurden.
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von György Turán, Yoav Freund, László Györfi, Thomas Zeugmann
Das Fachbuch "Algorithmic Learning Theory" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die auf der 19. Internationalen Konferenz über algorithmische Lernmethoden (ALT 2008) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 13. bis 16. Oktober 2008 in Budapest, Ungarn, statt und zog Experten aus der ganzen Welt an. In diesem Band sind 31 ausgewählte Beiträge aus 46 eingereichten Arbeiten sowie 5 eingeladene Vorträge enthalten, die in gemeinsamen Sitzungen mit der 11. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft (DS 2008) präsentiert wurden. Die ALT-Konferenzreihe, die 1990 in Japan ins Leben gerufen wurde, hat sich zu einem wichtigen Forum für den Austausch von Ideen und Fortschritten im Bereich des algorithmischen Lernens entwickelt. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab und bieten wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in diesem dynamischen Forschungsfeld.
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Frank Stephan, José L. Balcázar, Philip M. LongDas Fachbuch "Algorithmic Learning Theory" von M. Long bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen des algorithmischen Lernens. Es richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Technik und IT, die ein vertieftes Verständnis für die mathematischen und algorithmischen Aspekte des maschinellen Lernens entwickeln möchten. Mit 393 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Analyse der verschiedenen Lernmodelle und deren Anwendungen. Die erste Auflage, veröffentlicht im Jahr 2006, ist in englischer Sprache verfasst und behandelt zentrale Themen der Informatik. Der kartonierte Einband sorgt für eine praktische Handhabung und Langlebigkeit. Die Abmessungen von 15,5 cm in der Breite und 23,5 cm in der Höhe machen das Buch zu einem handlichen Begleiter für das Studium oder die Forschung.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Thomas Zeugmann, Gilles Stoltz, Nicolas Vayatis, Nader H. BshoutyDas Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die refereed Proceedings der 23. Internationalen Konferenz über algorithmische Lern-Theorie, die im Oktober 2012 in Lyon, Frankreich, stattfand. Diese Konferenz fand parallel zur 15. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft statt. Aus 47 eingereichten Beiträgen wurden 23 vollständige Arbeiten sowie 5 eingeladene Vorträge sorgfältig ausgewählt und überprüft. Die veröffentlichten Arbeiten sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten des algorithmischen Lernens befassen, darunter induktive Inferenz, Lehren und PAC-Lernen, statistische Lerntheorie und Klassifikation sowie die Beziehungen zwischen Modellen und Daten. Weitere Themen sind Banditenprobleme und die Online-Vorhersage individueller Sequenzen, die wichtige Bereiche des Online-Lernens darstellen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Game Theory, Fachbücher von Guido Schäfer, Carmine VentreDas Buch "Algorithmic Game Theory" präsentiert die refereed Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für algorithmische Spieltheorie, das vom 3. bis 6. September 2024 in Amsterdam stattfand. In diesem Band sind 29 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 84 eingereichten Beiträgen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die verschiedene Aspekte der algorithmischen Spieltheorie abdecken, darunter Matching, faire Teilung und Ressourcenallokation, Mechanismusdesign, Spieltheorie und wiederholte Spiele, Preisgestaltung, Einnahmen und Regulierung, Matroidtheorie in der Spieltheorie sowie Informationsaustausch und Entscheidungsfindung. Dieses Werk richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der algorithmischen Spieltheorie auseinandersetzen möchten.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Game Theory, Fachbücher von Rahul Savani, Martin Gairing"Algorithmic Game Theory" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die die Ergebnisse des 9. Internationalen Symposiums über algorithmische Spieltheorie, SAGT 2016, dokumentiert. Diese Konferenz fand im September 2016 in Liverpool, Grossbritannien, statt und brachte Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der algorithmischen Spieltheorie zu diskutieren. Die 26 vollständigen Artikel, die in diesem Band enthalten sind, wurden aus 62 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt und bieten einen tiefen Einblick in verschiedene Aspekte der algorithmischen Spieltheorie. Die behandelten Themen reichen von den rechnerischen Aspekten von Spielen über Stau- und Netzwerkanalysen bis hin zu Matching, Abstimmungen, Auktionen, Märkten und Mechanismusdesign. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Studierende und Fachleute, die sich mit den theoretischen und praktischen Anwendungen der Spieltheorie auseinandersetzen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Algorithmic Game Theory, Fachbücher von Michele Flammini, Vittorio Bilò
Das Buch "Algorithmic Game Theory" stellt die refereed Proceedings des 10. Internationalen Symposiums für Algorithmische Spieltheorie dar, das im September 2017 in L'Aquila, Italien, stattfand. Es umfasst 30 vollständige Beiträge, die aus 66 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen sind vielfältig und decken wesentliche Aspekte der algorithmischen Spieltheorie ab, darunter Auktionen, die rechnerischen Aspekte von Spielen, Stau-Spiele, Netzwerk- und Meinungsbildungs-Spiele, Mechanismusdesign, Anreize und Minimierung von Bedauern sowie Ressourcenallokation. Dieses Fachbuch richtet sich an Wissenschaftler und Praktiker, die sich mit den theoretischen und praktischen Anwendungen der Spieltheorie in algorithmischen Kontexten beschäftigen.
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Algorithmic Game Theory, Fachbücher von Evangelos Markakis, Dimitris Fotakis
Das Buch "Algorithmic Game Theory" stellt die refereed Proceedings des 12. Internationalen Symposiums für Algorithmische Spieltheorie dar, das im Jahr 2019 in Athen, Griechenland, stattfand. Es umfasst eine Sammlung von 25 vollständigen Beiträgen, die aus 55 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden, sowie drei eingeladene Vorträge und ein Abstract. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der algorithmischen Spieltheorie befassen, darunter Mechanismusdesign, Auktionen und Märkte sowie Netzwerke und soziale Wahl. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesem dynamischen und interdisziplinären Bereich.
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Marcus Hutter, Eiji Takimoto, Rocco A. ServedioDas Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die Beiträge der 18. Internationalen Konferenz über algorithmische Lernmethoden, die vom 1. bis 4. Oktober 2007 in Sendai, Japan, stattfand. Diese Konferenz diente als interdisziplinäres Forum für qualitativ hochwertige Vorträge mit starkem theoretischen Hintergrund und wissenschaftlichem Austausch in verschiedenen Bereichen des algorithmischen Lernens. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Abfragemodelle, Online-Lernen, induktive Inferenz, algorithmische Prognosen, Boosting, Support-Vektor-Maschinen, Kernel-Methoden, Komplexität und Lernen, verstärkendes Lernen sowie grammatikalische Inferenz. Aus 50 eingereichten Arbeiten wurden 25 technische Beiträge ausgewählt, die in diesem Band veröffentlicht sind. Zudem sind die fünf eingeladenen Vorträge der Konferenz enthalten, die in gemeinsamen Sitzungen präsentiert wurden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von György Turán, Yoav Freund, László Györfi, Thomas ZeugmannDas Fachbuch "Algorithmic Learning Theory" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die auf der 19. Internationalen Konferenz über algorithmische Lernmethoden (ALT 2008) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 13. bis 16. Oktober 2008 in Budapest, Ungarn, statt und zog Experten aus der ganzen Welt an. In diesem Band sind 31 ausgewählte Beiträge aus 46 eingereichten Arbeiten sowie 5 eingeladene Vorträge enthalten, die in gemeinsamen Sitzungen mit der 11. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft (DS 2008) präsentiert wurden. Die ALT-Konferenzreihe, die 1990 in Japan ins Leben gerufen wurde, hat sich zu einem wichtigen Forum für den Austausch von Ideen und Fortschritten im Bereich des algorithmischen Lernens entwickelt. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab und bieten wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in diesem dynamischen Forschungsfeld.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Frank Stephan, José L. Balcázar, Philip M. LongDas Fachbuch "Algorithmic Learning Theory" von M. Long bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen des algorithmischen Lernens. Es richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Technik und IT, die ein vertieftes Verständnis für die mathematischen und algorithmischen Aspekte des maschinellen Lernens entwickeln möchten. Mit 393 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Analyse der verschiedenen Lernmodelle und deren Anwendungen. Die erste Auflage, veröffentlicht im Jahr 2006, ist in englischer Sprache verfasst und behandelt zentrale Themen der Informatik. Der kartonierte Einband sorgt für eine praktische Handhabung und Langlebigkeit. Die Abmessungen von 15,5 cm in der Breite und 23,5 cm in der Höhe machen das Buch zu einem handlichen Begleiter für das Studium oder die Forschung.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Thomas Zeugmann, Gilles Stoltz, Nicolas Vayatis, Nader H. BshoutyDas Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die refereed Proceedings der 23. Internationalen Konferenz über algorithmische Lern-Theorie, die im Oktober 2012 in Lyon, Frankreich, stattfand. Diese Konferenz fand parallel zur 15. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft statt. Aus 47 eingereichten Beiträgen wurden 23 vollständige Arbeiten sowie 5 eingeladene Vorträge sorgfältig ausgewählt und überprüft. Die veröffentlichten Arbeiten sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten des algorithmischen Lernens befassen, darunter induktive Inferenz, Lehren und PAC-Lernen, statistische Lerntheorie und Klassifikation sowie die Beziehungen zwischen Modellen und Daten. Weitere Themen sind Banditenprobleme und die Online-Vorhersage individueller Sequenzen, die wichtige Bereiche des Online-Lernens darstellen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmic Game Theory, Fachbücher von Evangelos Markakis, Dimitris FotakisDas Buch "Algorithmic Game Theory" stellt die refereed Proceedings des 12. Internationalen Symposiums für Algorithmische Spieltheorie dar, das im Jahr 2019 in Athen, Griechenland, stattfand. Es umfasst eine Sammlung von 25 vollständigen Beiträgen, die aus 55 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden, sowie drei eingeladene Vorträge und ein Abstract. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der algorithmischen Spieltheorie befassen, darunter Mechanismusdesign, Auktionen und Märkte sowie Netzwerke und soziale Wahl. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesem dynamischen und interdisziplinären Bereich.70,61 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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